首頁 >  社群 >  數據產品經理/分析師交流群

          社群介紹: 本期《如何通過數據分析優化產品和精細化運營》 旨在為你搭建一套數據思維。 適合人員:產品/運營/互聯網數據分析師/經常用到Excel報表從業者 可以幫助你: “如何通過數據分析,成功的運營一場活動,并評估結果” “如何通過數據分析,改善產品質量” “面對抉擇與分歧時,消除異己,使團隊齊心協力” 不過,它不適合所有人。 首先,本課程具有一定的學習難度,它并不適合休閑學習者。 并且,如果你工作不接觸數據,例如: “從事創意、感性類工作” “崗位沒有數據權限” “非互聯網業務,沒有線上用戶數據” “或者,你對數據思維不那么渴望,那這個課程不太適合你” 課程表 第一章 Excel篇 “第一節,Excel基礎操作篇。效率提升10倍的Excel實用技巧” “第二節,Excel報表篇。總結匯報,一定需要掌握的6張圖表” “第三節,Excel函數篇。用Excel就是用函數” 第二章數據庫篇 “第一節,數據庫的基礎操作” “第二節,數據庫的高級進階” “第三節,數據庫函數的運用” 第三章互聯網案例分析實戰篇 “第一節,基本認知:指標體系構建及分析方法。” “第二節,如何通過監控數據指標,評估一場活動?” “第三節,如何通過監控數據指標,優化活動投放?” “第四節,如何通過數據分析,優化產品功能?” 最后的經驗之談: 每當自己想要學習新的知識的時候,最痛苦的就是學習的方式。 如果是從網上零散的找資料,是可以很好的解決某單一問題,但是學習的不系統。 而通過看視頻教程等方式,雖說能系統的學習,但是特別繁瑣。比如某一個知識點,明明一分鐘就可以學學,但是講師足足的翻來覆去的講了10分鐘。 且 學習最主要的不是學會,而是實踐。真正的能用到自己的工作當中,才算是真正的理解。 其次我認為學習應該是對授課者和學習者雙方都可以提高的一個過程,所以學期的期間要涉及大量的討論,這樣進步的才會更快。
          陳顯超-評書評論
          • 陳顯超.m4a
          最新回應:2018-06-30 11:53:52

          陳顯超測試
          • 陳顯超.m4a
          最新回應:2018-06-30 11:50:25

          直播頁面
          • 直播頁面
          最新回應:2018-04-26 12:39:44

          文明上網,理性發言

          用戶調研技能培訓
          • 陳顯超,用戶調研培訓.mp4
          最新回應:2017-12-29 20:54:14

          用戶調研技能培訓

          數據分析師要求
          最新回應:2017-06-24 15:37:47

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